Zeolite是由水合鋁硅酸鹽組成的礦物組，已知是用于許多應用的非常有前途的材料。例如，它們可用作催化劑、陽離子交換劑和分子篩。

雖然過去的許多研究已經(jīng)檢驗了這些材料的潛力，但迄今為止，在沸石合成過程中管理相競爭已被證明是具有挑戰(zhàn)性和勞動密集型的。術(shù)語沸石合成是指在實驗室中制造或合成沸石的過程。麻省理工學院 (MIT) 的研究人員與瓦倫西亞理工大學和斯德哥爾摩大學的研究人員合作，最近提出了一種在模板化沸石合成過程中控制相選擇性的新策略。發(fā)表在《科學》雜志上的一篇論文中提出了這種策略，它基于原子模擬、文獻挖掘、人機交互、合成和材料表征技術(shù)的結(jié)合使用。

我們在麻省理工學院學習物質(zhì)實驗室的研究側(cè)重于材料科學中大海撈針的問題，”進行這項研究的研究人員之一拉斐爾·戈麥斯-邦巴雷利告訴 Phys.org。“幾十年來，設(shè)計一種選擇性地模板化給定沸石的分子一直是一個困難的組合問題，在實驗室中進行了大量試驗和錯誤。雖然原子模擬在歷史上有所幫助，但傳統(tǒng)方法缺少選擇性的作用，因為它們專注于單個一次沸石。

Gomez-Bombarelli 和他的同事使用基于分子力學的高通量模擬來量化不同分子模板對他們試圖制造的沸石和那些不適合給定應用的沸石的親和力。該團隊從超過 586,000 次沸石分子模擬中獲取信息，這些模擬與材料設(shè)計中的現(xiàn)有文獻一致。

“使用這些模擬，我們發(fā)現(xiàn)了最具選擇性的模板，即使它們不是最強的粘合劑，”參與該研究的另一位研究員 Daniel Schwalbe-Koda 告訴 Phys.org。“由于我們在前一年對快速算法進行了微調(diào)，并根據(jù)數(shù)十年的文獻數(shù)據(jù)進行了基準測試，我們的模擬比傳統(tǒng)方法快了幾個數(shù)量級，并使我們能夠非常有效地實現(xiàn)大量組合。”